1、此類CRM一般不具有CRM軟件應有的功能體現，其主要側重在利用強大的AI人工智能及BI商業智能來幫助企業對經營數據進行分析和建議，其定位在輔助決策層面。
2、分析型顧客關系管理（AnalyticalCRM），作為CRM的一種專門形式，其核心在于利用一系列現代技術手段，如數據庫、統計工具、數據挖掘、機器學習、商業智能和數據報告等，對與客戶相關的各類信息進行深入的獲取、分析與應用。
3、戰略說：CRM是一種經營戰略，通過信息技術將客戶信息進行整合，為企業提供一種全面、可靠、完整的客戶認知，讓客戶與企業之間所有的互動都是有意義的，有助于維系和拓展互利的關系。CRM系統的目的，通過企業經營過程與技術的結合來改進客戶服務、提升客戶滿意度，維系良好的客戶關系。
自1999年起，亞信科技專注于為客戶提供定制化的業務系統服務，至今已覆蓋所有運營商。憑借其豐富的核心軟件產品，如AIOpenCRM客戶關系管理套件、AIOpenBI商業智能套件、AIOpenXpert網絡及應用管理套件、AIOpenBilling綜合計費產品套件等，亞信科技為運營商企業信息化的各個環節提供了全方位的解決方案。
深圳麥亞信科技資訊有限公司專注于為金融行業提供全方位的產品與服務。其核心產品包括銀行綜合前置系統，這個系統支持中間業務平臺和統一運維管理。此外，公司還涉足保險領域，以保險規則引擎、自動核保和自動報價技術為核心，為保險業務的開展提供強有力的支持，并開展相關的周邊項目開發。
亞信公司從1999年開始為客戶定制業務系統，到目前為止已經服務于所有運營商，在亞信核心軟件產品的基礎上為用戶度身定做大量的成熟業務系統解決方案，涉及運營商企業信息化的所有環節。
1、大數據分析平臺的使用，可以提高企業的生產效率、市場營銷效率、風險管理能力和企業決策能力，從而提高企業的效率和競爭力。同時，也可以幫助企業更好地理解數據，從而挖掘出數據中的潛在價值和機會，為企業帶來更多的商業機會和收益。
2、從中受益的還有網絡平臺“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。改善醫療保健和公共衛生大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。
3、增強風險管理：大數據技術可以幫助企業更好地識別和管理風險。通過對大數據的分析，企業能夠及時發現異常模式、異常行為和潛在風險，從而采取相應的措施來減少風險和損失。創新和競爭優勢：大數據技術為企業提供了創新和競爭的優勢。
4、據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特征，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，能更準確地了解目標用戶，并推出與調性相匹配的產品。
5、生產效率提高：-通過實時監測和分析生產數據，可以識別和解決生產中的瓶頸和問題，優化生產過程，提高生產效率。質量控制改進：-大數據分析可以幫助檢測和預測質量問題，減少次品率，確保產品符合質量標準，提高產品質量和可靠性。
6、大數據為企業決策層和管理部門提供了便捷且多樣的戰略決策支持。大數據的應用顯著提升企業情報收集、處理和分析的效率，同時減少相關成本，是增強企業競爭力的關鍵。借助大數據，企業能提升整體分析研究能力和市場快速響應能力，構建以知識管理為核心的競爭情報系統，進一步增強核心競爭力。
智能決策系統的定義智能決策支持系統（IDSS）融合了人工智能（AI）和決策支持系統（DSS）的技術，通過運用專家系統來更有效地利用人類知識。這種系統不僅包括決策問題的描述性知識，還包括決策過程中的過程性知識和求解問題的推理性知識。
財務智能決策支持系統，財務信息系統與智能決策支持系統相結合，充分使用企業生產經營數據進行智能決策的智能化決策系統。（2）智能決策的發展歷程計算機發展初期，主要用于科學計算問題，隨后轉向事務處理問題。
智能財務決策的技術體系主要由大數據、人工智能和云計算等先進技術構成。首先，大數據技術是智能財務決策的基礎。在財務領域，企業需要處理海量的數據，包括歷史財務數據、市場數據、宏觀經濟數據等。大數據技術能夠高效地存儲、處理和分析這些數據，提供全面的信息支持。
員工通過一個APP完成對私、對公所發生的一切費用，無需管財務如何記賬，無需選擇復雜的會計科目。選擇業務類型后，系統可以自動映射對應的費用類型及會計科目，從而實現快速填單。
全面性方面，平臺跨接內外部數據，進行深度交叉分析，揭示財務與非財務數據之間的隱藏關聯和矛盾，使信貸決策更為全面和深入。借助機器學習技術，系統能夠識別出財務欺詐的細微跡象，構建知識圖譜，精準識別風險并生成詳盡報告，顯著提升了審批流程的效率。
1、搭建數據化運營系統，核心在于找到一家專業的全域營銷的數字化公司，可線上線下打通和全域數據洞察，數據驅動品牌的精細運營與精益增長.數據化運營系統，功能需要包含以下營銷獲客：品牌總部統一管控門店顯示屏的運行，素材一鍵投放，提升門店宣傳效率，減輕品宣內容發布管理成本。
2、在選擇技術方面，企業需要根據自身需求和實際情況，選擇適合的技術和工具。例如，可以選擇云計算、大數據、人工智能等技術來搭建數字化平臺。同時，還需要考慮技術的可擴展性、安全性和穩定性等因素，確保數字化平臺能夠長期穩定運行并滿足不斷變化的業務需求。
3、一種方式是通過建立業務數據指標將業務和原始數據相互連接，為數據加工提供方向，進而得到我們所需要的結論，如活躍客戶數、賬戶留存率等。目前主流互聯網公司是通過建立用戶畫像實現的數據加工，它是將一系列數據加工出來形成描述人物屬性的數據標簽，如淘寶的千人千面。
4、通過尋找關鍵指標，然后利用杜邦分析法通過拆解第一關鍵指標的方式，圍繞第一關鍵指標搭建運營數據指標體系；另一種是根據業務衍變過程（邏輯）構成的海盜數據指標框架：AARRR，與AARRR相近的還有類似于PRAPA，AMAT等數據指標框架。
